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天津Python培训哪里好,操作流程技巧分享-干货

天津|2020-08-15|点击147次|课程编号:1007466901693298

目前我们处在互联网迅速发展的时代学习爬虫的人增多了,懂爬虫的人也越来越多。用它不仅可以获取更多的数据,同时用Python也开发了不少*快捷的工具。综合来看虽然Python属编程中相对*,*上手入门的,*对小白来说,爬虫依旧是个有*,相对复杂同时技术门槛很高的。

其实想在短时间内做到爬取网站数据是可以实现的,前提是要清晰学习方法。诚筑说觉得在学前就要有具体的目标,这样会让你更加坚定同时更加清晰前进方向。接下来就一块来看想提升效率应该如何学习吧!


学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫获取数据的过程都是类似的:“发送请求、获得页面、对其进行解析、抽取并储存内容”而Python中爬虫相关的包有很多,建议一开始先以requests+Xpath入手,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。

掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施

其实在爬虫过程中也会遇到各种问题,遇到奇怪验证码/字体加密还是小事情,还有可能你的ip被封等各种奇葩事件。而遇到这些当然也需掌握一些特殊技巧应对。

学习 scrapy,搭建工程化的爬虫

掌握好前面的技术一般量级数据和代码基本已经可以了,但遇到复杂的情况,仍会力不从心,可以借助 scrapy 框架。当你弄懂该框架,不仅可以去搭建一些爬虫框架,同时也代表你基本本具备了爬虫工程师的思维了。

学习数据库基础,应对大规模数据存储

爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。

分布式爬虫,实现大规模并发采集

爬取基本数据已经不是问题了,你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候,相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字:分布式爬虫。分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。


很多时候看上去某些知识很难,其实分解开来,也*如此。当你能够写分布式的爬虫的时候,那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了,实现更加自动化的数据获取。


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